互聯(lián)網(wǎng)人必須要懂的“梅特卡夫定律”
來(lái)源： 北大縱橫 時(shí)間：2020-12-25
你一定知道“摩爾定理”，對許多IT人而言那是這個(gè)行業(yè)最基礎法則，然而，在我看來(lái)，另一個(gè)和摩爾定理齊名的“梅特卡夫定律”被嚴重地低估了。
和摩爾定理指出硬件性能進(jìn)化邏輯不同，“梅特卡夫定律”在業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)層面對互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展規律進(jìn)行了高度概括的總結，這個(gè)一抽象總結在過(guò)去、現在和未來(lái)都會(huì )繼續指引互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向。
什么是“梅特卡夫定律”
“梅特卡夫定律”的表述非常簡(jiǎn)單——一個(gè)網(wǎng)絡(luò )的價(jià)值和這個(gè)網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)數的平方成正比，用公式表述就是：V=K×N2，其中V代表一個(gè)網(wǎng)絡(luò )的價(jià)值，N代表這個(gè)網(wǎng)絡(luò )的節點(diǎn)數，K代表價(jià)值系數。
那么，這個(gè)看似極其簡(jiǎn)單的公式為什么會(huì )受到互聯(lián)網(wǎng)人如此高度的推崇呢？
在回答這個(gè)問(wèn)題之前，我們還是簡(jiǎn)單來(lái)了解一下“奇人”梅特卡夫：
羅伯特·梅特卡夫1946年出生于紐約布魯克林，年輕時(shí)的梅特卡夫是一個(gè)標準的學(xué)霸，在麻省理工獲得了工程學(xué)和管理學(xué)的雙學(xué)位，之后又在哈佛獲得了博士學(xué)位，畢業(yè)后他迅速加入了當時(shí)的科技巨頭施樂(lè )。
在施樂(lè )工作期間，他發(fā)明了當今局域網(wǎng)使用最廣泛的協(xié)議之一——以太網(wǎng)，這讓他年紀輕輕就一躍成為“計算機先驅”。
然而年輕的梅特卡夫并沒(méi)有躺在這一成果上坐吃山空，而是在人生33歲的時(shí)候決定把自己掌握的技術(shù)轉變成商業(yè)產(chǎn)品，1979年，他創(chuàng )辦了著(zhù)名的3Com公司。
3Com公司是做什么呢？通訊基礎設施，你可以理解為美國的華為（事實(shí)上3Com后來(lái)還和華為成立過(guò)合資公司）。
在管理3Com公司銷(xiāo)售團隊的時(shí)候，梅特卡夫發(fā)現當時(shí)客戶(hù)對他們的主力網(wǎng)卡興趣不大，這時(shí)候他展示了自己作為技術(shù)人超強的邏輯說(shuō)服能力，他親自制作了一張幻燈片，畫(huà)了一張圖，列出了網(wǎng)絡(luò )價(jià)值和成本之間的關(guān)系。
他想通過(guò)這張簡(jiǎn)單圖清楚地說(shuō)服客戶(hù)——買(mǎi)網(wǎng)卡的成本隨著(zhù)時(shí)間是線(xiàn)性增長(cháng)的（N），但網(wǎng)卡構成的網(wǎng)絡(luò )價(jià)值則是呈指數級增長(cháng)的（N2）。
言外之意就是你們現在買(mǎi)網(wǎng)卡會(huì )覺(jué)得不劃算，但隨著(zhù)買(mǎi)的人越來(lái)越多，它的回報將是指數級的。
作為3Com公司的頭號推銷(xiāo)員，梅特卡夫在美國科技界的各個(gè)場(chǎng)合都在宣傳他的這一理念，這引起了一位叫喬治·吉爾德的科技專(zhuān)欄作者的注意，吉爾德長(cháng)期在科技界浸潤，直覺(jué)告訴他這頁(yè)其貌不揚的PPT里可能藏著(zhù)一個(gè)極具價(jià)值的判斷。
1993年，喬治·吉爾德在《福布斯》雜志上系統地闡述了梅特卡夫的關(guān)于網(wǎng)絡(luò )價(jià)值指數增長(cháng)的理念，即幻燈片里那條指數增長(cháng)的曲線(xiàn)，并把它命名為“梅特卡夫定律”。
華睿科技告訴您當時(shí)美國互聯(lián)網(wǎng)剛剛萌芽，各類(lèi)網(wǎng)站都在快速增長(cháng)，吉爾德的總結讓“梅特卡夫定律”被科技界和互聯(lián)網(wǎng)圈逐漸接受。
不久之后，美國聯(lián)邦通信委員會(huì )主席的里德·洪特（Reed E. Hundt）說(shuō)：“摩爾定律和梅特卡夫定律”為我們提供了理解互聯(lián)網(wǎng)的最佳角度” 。
而之后馬克·安德森創(chuàng )立了Netscape，發(fā)布了網(wǎng)景瀏覽器，用戶(hù)數一路狂奔，安德森在總結網(wǎng)景的飛速發(fā)展時(shí)，稱(chēng)“梅特卡夫定律是一盞明燈”。
而之后隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)在美國強勢崛起，這個(gè)起初描述硬件網(wǎng)絡(luò )價(jià)值的定律被外延到了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。
無(wú)數網(wǎng)站的創(chuàng )始人將梅特卡夫定律寫(xiě)進(jìn)了他們的商業(yè)計劃書(shū)，它在一定程度上成為無(wú)數互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)者和從業(yè)者的信念燈塔。
“梅特卡夫定律”的意義
華睿科技告訴您事實(shí)上，“梅特卡夫定律”在數學(xué)上是有意義的，一個(gè)N個(gè)節點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò )，它的總連接數為N（N-1），當N足夠大，它接近于N2，如果把網(wǎng)絡(luò )里的連接數直接看成是網(wǎng)絡(luò )的價(jià)值衡量指標，則“梅特卡夫定律”一個(gè)完全成立的等式。
那么，在現實(shí)中是否是真的這樣呢？
2013年，梅特卡夫本人在《IEEE計算機》上發(fā)表了一篇文章，用Facebook從10年的實(shí)際數據證明了自己的定律符合Facebook現實(shí)中的成長(cháng)軌跡。
有趣的是，同樣在2013年，來(lái)自中國科學(xué)院的三位作者張興洲、劉景潔、徐志偉也在著(zhù)名的《計算機科學(xué)與技術(shù)》雜志上也發(fā)表了一篇名為《Tencent and Facebook Data Validate Metcalfe’s Law》的論文。
論文中用騰訊和Facebook兩個(gè)公司的數據驗證了它們的月活數據和它們各自的估值（市值）是符合“梅特卡夫定律”的。（在“衛夕指北”公眾號后臺回復“騰訊”獲取論文。）
華睿科技告訴您正是由于“梅特卡夫定律”的存在，讓無(wú)數互聯(lián)網(wǎng)人對規模和增長(cháng)前仆后繼，因為他們深刻地理解，規模能帶來(lái)指數級的回報，這一回報通常會(huì )超出正常的預期。
事實(shí)上，梅特卡夫定律的確在解釋無(wú)數互聯(lián)網(wǎng)案例時(shí)都有著(zhù)極強的說(shuō)服力，舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：為什么5G成為科技競爭博弈中關(guān)鍵中的關(guān)鍵？
原因是其背后指數級的價(jià)值——第一代互聯(lián)網(wǎng)接入的PC存量設備數大約是10億臺，第二代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入的智能手機存量設備數大約為30億臺，而5G成熟之后的IoT物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，接入的數據保守估計將達到500億臺，根據梅特卡夫定律由此產(chǎn)生的指數級價(jià)值是極其驚人的，某種意義上，這也是美國一定要封殺華為背后的重要邏輯。
為什么滴滴、快的、Uber的打車(chē)戰爭會(huì )如此慘烈？
為什么近些年流行行業(yè)老大合并行業(yè)老二？
為什么自媒體的頭部玩家會(huì )享受到這個(gè)行業(yè)最頂級的回報？
為什么操作系統市場(chǎng)通常很能容下二個(gè)以上的玩家？.....
這些問(wèn)題都可以隱約在梅特卡夫定律中找到答案。
“梅特卡夫定律”的爭議
盡管“梅特卡夫定律”對互聯(lián)網(wǎng)的影響巨大，但業(yè)界依然對這個(gè)定理本身提出了不同的看法——
2006年7月一位名為鮑勃·布里斯科的研究員就在《IEEE》上發(fā)表了一篇態(tài)度鮮明的文章——《梅特卡夫定律是錯誤的》，他旗幟鮮明地指出梅特卡夫定律根本缺陷在于——對網(wǎng)絡(luò )中的所有連接都賦予了相同的價(jià)值。
“梅特卡夫定律”其實(shí)背后有兩個(gè)隱藏的假設——第一，網(wǎng)絡(luò )的機制取決于網(wǎng)絡(luò )之間互相連接數的價(jià)值之和；第二，每一個(gè)連接的價(jià)值是相同的。
布里斯科的這篇文章并沒(méi)有質(zhì)疑第一個(gè)假設，而是質(zhì)疑了第二個(gè)假設，在他看來(lái)，網(wǎng)絡(luò )中的連接的價(jià)值并不是同等重要的，連接也分強連接和弱連接，弱連接的價(jià)值顯然就沒(méi)有強連接那么大。
甚至他還引用了作家梭羅《瓦爾登湖》里的一段話(huà)作為論據——“我們急于建造從緬因州到德克薩斯州的磁電報，但是緬因州和得克薩斯州之間和其他人口更多的州相比可能沒(méi)有什么重要的交流。”
沒(méi)錯，上述對梅特卡夫定律質(zhì)疑從理論的角度是合理的，從現實(shí)中觀(guān)察，我們也看到了和梅特卡夫定律相悖的現實(shí)，我隨便舉一個(gè)例子：一所精英大學(xué)本來(lái)一年招1000人，如果它擴充到2000人，它的價(jià)值和影響力會(huì )不會(huì )變成原來(lái)的4倍呢？
大概率不會(huì )，這是很容易理解的，因為這個(gè)實(shí)際例子和梅特卡夫定律的理想設定顯然有不相符的地方——
第一，大學(xué)的價(jià)值和影響力并不直接有網(wǎng)絡(luò )中的連接數決定。
第二，多一倍的學(xué)生并不意味著(zhù)他們會(huì )自動(dòng)跟所有學(xué)生建立聯(lián)系。
第三，擴招之后的學(xué)生質(zhì)量大概率也會(huì )下降，因此連接的價(jià)值本身也可能下降。
很顯然，梅特卡夫定律在具體的情況中并不能直接生搬套用，但我們又的確觀(guān)察到了騰訊和Facebook的數據完美地證實(shí)了梅特卡夫定律。
那么，應該如何理解這種悖論呢？
在我看來(lái)，Facebook人數的增多，很顯然連接的質(zhì)量是不同的，同時(shí)新加入的人也不可能和所有人建立連接，但我們可能忽略了規模帶來(lái)的其他外部效應——比如人數足夠多之后的邊際成本降低，再比如人數足夠多之后的數據積累也會(huì )提高一個(gè)量級等。
所以，“梅特卡夫定律”更多的是對一種現象的抽象，直接在任何互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中生搬硬套都是教條的。正如經(jīng)濟學(xué)的基礎建立在“理性人”這一假設之上，但實(shí)際中人卻不總是理性的，事實(shí)上對于“理性人”假設的質(zhì)疑誕生了許多有價(jià)值的新經(jīng)濟理論。
另一個(gè)非線(xiàn)性增長(cháng)的模型——齊普夫法則
有趣的是，鮑勃·布里斯科在論述“梅特卡夫定律”可能漏洞的同時(shí)，提出了一個(gè)新的描述網(wǎng)絡(luò )價(jià)值和網(wǎng)絡(luò )成員的法則——齊普夫法則。
它以語(yǔ)言學(xué)家齊普夫命名，齊普夫在20世紀早期發(fā)現英文中詞頻的規律——最常用的"The"占所有英文文本的7％，第二常用的單詞"of"占比則3.5％，第三位的"and"占比為2.8％.......符合7%的1 倍、1 / 2倍、1 / 3倍……這一規律。
這一規律用數學(xué)公式抽象為V=k*n log（n），既價(jià)值和數量呈對數關(guān)系。
齊普夫法則是描述價(jià)值和數量更溫和的模型，舉個(gè)例子——假如一個(gè)網(wǎng)絡(luò )10萬(wàn)人的時(shí)候價(jià)值100萬(wàn)，如果增加到20萬(wàn)人，根據梅特卡夫定律，它的價(jià)值增長(cháng)到400萬(wàn)，但根據齊普夫法則的計算，它的價(jià)值則只增長(cháng)到210萬(wàn)，注意，210萬(wàn)依然比200萬(wàn)這一線(xiàn)性增長(cháng)的價(jià)值要更高。
所以，盡管鮑勃·布里斯科指出了“梅特卡夫定律”可能存在的缺陷，但他卻承認一個(gè)網(wǎng)絡(luò )的價(jià)值和成員之間的關(guān)系并不是線(xiàn)性增長(cháng)的，齊普夫法則也是一個(gè)非線(xiàn)性增長(cháng)的模型。
這兩個(gè)模型都指向了一個(gè)原則——網(wǎng)絡(luò )的連接規模的提升帶來(lái)的回報是超預期的。
那么現實(shí)世界中哪個(gè)模型是對呢？或許這個(gè)問(wèn)題并沒(méi)有答案，但它們卻從不同的層面給了我們理解這個(gè)真實(shí)世界的角度。
這正是商業(yè)世界有趣的地方，和嚴格的數學(xué)、物理學(xué)不同，商業(yè)世界的規律的適用受無(wú)數約束條件的控制，我們只能盡可能掌握在大多數情況下都適用的規律，一定要拿出一個(gè)反例去反駁一條在大部分場(chǎng)景都普遍適用的商業(yè)規律其實(shí)沒(méi)有意義。
所以，總結一下，梅特卡夫定律是對網(wǎng)絡(luò )指數增長(cháng)的普遍規律的一種抽象，它告訴我們一個(gè)簡(jiǎn)單的道理——規模的意義比你想象的更加的重要。
作為互聯(lián)網(wǎng)人，我們需要深刻理解梅特卡夫定律所代表的一種指數級增長(cháng)邏輯，盡可能建立更多的連接，從而在這個(gè)不確定的世界更好地生存。
